python3爬取1024图片-白红宇

这两年python特别火，火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章。各种开源软件、各种爬虫算法纷纷开路，作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒，于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼，作为一名老司机觉得还是应该以练带学，1024在程序员界这么流行的网站，当然拿来先练一练。

python自称是以自然语言的视角来编程，特点是开发快，语言简洁，没那么多技巧，大名鼎鼎的豆瓣、youtube都是使用python开发的网站，看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题；python也不是没有缺点在性能方面就Java、C++等老前辈还是没得比的，另外python和nodejs一样只能使用CPU单核，也是性能方面影响是因素之一。但python在特定领域表现突出，特别是脚本、爬虫、科学算法等。

好了,还是说正事如何爬取1024网站的图片

分析

列表页面

首先进入1024的导航网站，随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加thread0806.php?fid=16&search=&page=,这就是1024网站的图片区，这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片，使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下：

list

在地址栏http://xxxxxx.biz/thread0806.php?fid=16&search=&page=后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址，类似上图的地址：htm_data/16/1611/2114702.html 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析：通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页

地址栏->图片列表->图片页地址

获取列表页图片地址代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,osbaseUrl='http://xxxx.biz/'def getContant(Weburl):    Webheader= {
    'Upgrade-Insecure-Requests':'1',                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.103 Safari/537.36',}    req = urllib.request.Request(url = Weburl,headers=Webheader)    respose = urllib.request.urlopen(req)    _contant = respose.read()    respose.close()    return str(_contant)def getUrl(URL):    pageIndex = 1    for i in range(1,int(pageIndex)+1):        Weburl = URL + str(i)        contant = getContant(Weburl)        comp = re.compile(r'

在这个地址后面拼接1到N就是不同的列表页

图片页面

利用浏览器debug一下页面，图片基本上都是外链地址，以http或者https开头以jpg、png、gif结尾，写个正则表达式匹配这些地址，然后交给程序下载就OK了。

页面代码如下：

page

在下载过程中遇到了几个问题，就是有的页面会报403禁止访问等，应该是网站加了一些防止爬虫的手段，网上找了下加上header参数来模拟浏览器访问就解决了;

下载单个页面代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,os#定义文件保存路径targetPath = "D:\\temp\\1024\\1"def openUrl(url):    headers = {                  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '                            'Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'               }    req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)    res = urllib.request.urlopen(req)    data = res.read()    downImg(data)def downImg(data):    for link,t in set(re.findall(r'([http|https]:[^\s]*?(jpg|png|gif))', str(data))):        if link.startswith('s'):            link='http'+link        else:            link='htt'+link        print(link)        try:            opener=urllib.request.build_opener()            opener.addheaders=[('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/36.0.1941.0 Safari/537.36')]            urllib.request.install_opener(opener)            urllib.request.urlretrieve(link,saveFile(link))        except:            print('失败')def saveFile(path):    #检测当前路径的有效性    if not os.path.isdir(targetPath):        os.mkdir(targetPath)    #设置每个图片的路径    pos = path.rindex('/')    t = os.path.join(targetPath,path[pos+1:])    return turl = "http://xxxx.biz/htm_data/16/1611/2115193.html"openUrl(url)

批量爬取

批量爬取有两个工作要做，第一for循环目标内的所有列表页，第二为了避免重复爬取，需要给每个页面建立唯一的文件夹，下次爬取的时候如果存在直接跳过。最后在理一下所有的爬取步骤：

循环地址栏->找出图片页列表->图片页分析找出图片地址->为图片页建立唯一的文件夹->开始下载页面图片

完整的代码如下：

import urllib.request,socket,re,sys,osbaseUrl='http://xxxx.biz/'targetPath = "D:\\temp\\1024\\"def getContant(Weburl):    Webheader= {
    'Upgrade-Insecure-Requests':'1',                'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.103 Safari/537.36',}    req = urllib.request.Request(url = Weburl,headers=Webheader)    respose = urllib.request.urlopen(req)    _contant = respose.read()    respose.close()    return str(_contant)def getUrl(URL):    pageIndex = 1    for i in range(1,int(pageIndex)+1):        Weburl = URL + str(i)        contant = getContant(Weburl)        comp = re.compile(r'

最后的爬取结果：

result

源代码地址：
具体地址和源代码在一起

其它

关于python2和python3的争论，网站争论比较大python3不兼容pyhton2，很多第三方的类库暂时还没有支持python3等等，但是对于我们新手来说，肯定是往前看果断python3.

代码比较冗余几个地方还没有写好，还在慢慢学习中，目前只是搞的可以跑起来。还有几个问题没有解决，下载一段时间后会莫名其妙的断掉目前还么找到原因，后期看是否可以加上多线程来爬取可能会快一点，大家有什么更好的建议也可以提出来。

参考：

作者：纯洁的微笑

出处：